基于图像的自动蛇类识别有着较大的社会价值, 但据有限的调研, 国内蛇类识别的app/小程序/网站并不多, 比较知名的只有 "懂两爬". 与其不同的是, 我只关注国内有分布的蛇及宠物蛇的识别 (还有少部分明星物种). 做蛇类识别最大的痛点是获取大量有标注的图像, 幸运的是蛇吧里有很多热心网友的回答提供了靠谱的图像来源. 图像收集的过程很漫长 (应该是从 2021 年就开始了) 和琐碎, 几乎是手工一张一张收集的. 目前收集了约10 万张, 于是基于当前数据训练了一版模型, 模型支持 321 个分类单元, 在自己构建的测试集上, 首位命中率只有 87%, 精度还不高, 但相信随着数据的积累和技术的迭代, 后面的效果会越来越好. 我把识别算法放在了个人网站上, 链接为: https://quarryman.cn/snake . 欢迎大家试用, 同时希望能得到大家的反馈和指导. 下面是几个示例: ![]() ![]() ![]() ![]() |