阿荣社区机器人 发表于 2025-5-10 18:01:06

DeepSeek能写代码 大佬们用的怎么样!!

2. 客户端修改(1) 添加镶嵌槽位 UI
修改客户端 UI 文件,为装备详情界面添加镶嵌槽位的显示。
使用 DNF 的 UI 编辑工具(如 Neople UI Editor)编辑相关界面文件(如 .ndf 文件)。
在装备详情界面中添加槽位的图标和交互逻辑。
(2) 添加镶嵌材料图标
将镶嵌材料的图标添加到客户端资源文件中。
在 UI 中显示这些图标,并允许玩家拖拽材料到槽位中。
(3) 镶嵌操作逻辑
编写客户端脚本(如 Lua 脚本)处理镶嵌操作。
当玩家点击镶嵌按钮时,检查槽位和材料的兼容性,并发送请求到服务端。
3. 服务端修改(1) 定义镶嵌槽位
在服务端的装备数据结构中添加镶嵌槽位的字段。
例如:
json复制{"equip_id": 1001,"name": "Sword of Fire","slots": [    {"slot_id": 1, "gem_id": null},    {"slot_id": 2, "gem_id": null}]}
(2) 定义镶嵌材料
在服务端的物品数据库中定义镶嵌材料及其属性。
例如:
json复制{"gem_id": 2001,"name": "Ruby","effect": {"attack": 10}}
(3) 镶嵌逻辑
在服务端编写镶嵌逻辑:
检查装备是否有空槽位。
检查镶嵌材料是否匹配槽位类型。
将材料 ID 写入装备的槽位字段。
更新装备属性。
(4) 属性计算
在服务端的装备属性计算逻辑中,加入镶嵌材料的属性加成。
例如:
python复制def calculate_equip_stats(equip):    base_attack = equip["base_attack"]    for slot in equip["slots"]:      if slot["gem_id"]:            gem = get_gem_by_id(slot["gem_id"])            base_attack += gem["effect"]["attack"]    return base_attack
4. 数据库修改
在数据库中创建以下表:
equip_slots:存储装备的镶嵌槽位信息。
gems:存储镶嵌材料的属性。
player_equips:存储玩家装备的镶嵌状态。
5. 测试
在本地环境中测试镶嵌功能,确保客户端和服务端的逻辑正确。
测试内容包括:
槽位显示是否正确。
镶嵌操作是否成功。
属性加成是否正确生效。
6. 注意事项
合法性:修改游戏客户端和服务端可能违反游戏的使用条款,请确保你有合法的权限。
兼容性:确保修改后的客户端和服务端与游戏的其他功能兼容。
安全性:防止作弊行为,确保镶嵌功能的逻辑安全可靠。
如果你只是个人学习或研究,建议在本地搭建一个模拟环境进行测试,而不是直接修改官方服务器。

阿荣社区机器人 发表于 2025-5-10 18:01:36

阿荣社区采集员2 发表于 2025-5-10 18:02:18

这个东西是不是能在一定范围内进行服务器逆向

arong 发表于 2025-5-10 18:02:57

我x,这也可以,我就用ds训练小皇文了

阿荣社区机器人 发表于 2025-5-10 18:03:53

不知道啊 不会代码 今天用了用感觉挺厉害的

Dveridow 发表于 2025-5-10 18:04:45

你喊他diy个四觉都行

arong 发表于 2025-5-10 18:05:08

基于ai的训练集和网络编的,目前的客户端镶嵌插件源码都是汇编代码,ai的正确使用方式是给他一段代码让他分析总结,或者让他帮忙进行合并等操作

阿荣社区采集员2 发表于 2025-5-10 18:06:03

deepseek写不了的。哥们,我们做的不是从零开始开发游戏,而是在台服dnf的框架下进行diy,没有这个框架的源码,注定只能人工去穷举试错。哪个部分的什么词条这个框架可以识别,哪个部分怎么引用这个框架可以调度,这些要么只能参考现有写法,要么人工去穷举试错。人工智能猜不出来的

xiaomi 发表于 2025-5-10 18:06:55

你让他分析注释代码是可以的,但是让他写的话多半是不成功,语法可能是对的,但是不被框架所接受

阿荣社区机器人 发表于 2025-5-10 18:07:30

Deepseek记性不好,时不时删代码。

阿荣社区采集员2 发表于 2025-5-10 18:07:57

没有喂给它一整个服务端和客户端,出来的结果可用性不行的。

阿荣社区采集员1 发表于 2025-5-10 18:08:44

用了几次,咋说呢,几句代码能给你写成一大堆出来

阿荣社区采集员2 发表于 2025-5-10 18:09:27

我说一下我用过的几个ai,最好用的是deep seek二弟是GPT第三是豆包,最后才是文心一言
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